マーケティングの変化の変遷とは！？

マーケティングは、製品やサービスを市場に提供し、販売するプロセス全体を指す広範な概念です。

これには、市場調査、ターゲット顧客の特定、価値提案の開発、プロモーション戦略の策定、販売、そして顧客との関係管理が含まれます。

マーケティングの主な目的は、顧客のニーズと欲求を満たしながら、企業の目標達成を支援することです。

アメリカ・マーケティング協会（AMA）によるマーケティングの定義

アメリカ・マーケティング協会では、以下のように定義しています。 

2013年より～

【マーケティングは、組織とその顧客、クライアント、パートナー、そして社会全体との間で価値を創造し、通信し、交付する機能とプロセスのセットである。マーケティングは、顧客のニーズを満たすことで組織の目標を達成することを助ける。】

アメリカ・マーケティング協会（American Marketing Association, AMA）は、マーケティングの定義を何度か更新しており、これはマーケティングの理解が時代とともにどのように進化してきたかを示しています。

1985年の定義

AMAは1985年に次のようにマーケティングを定義しました。

【マーケティングは、計画、価格設定、プロモーション、流通などの活動を通じて、交換を促進するプロセスである。このプロセスは、個人や組織の目標を達成するために、顧客のニーズや欲求を満たすことを目的としている。】

2004年の定義

時代の変化とマーケティングの役割の拡大を反映して、AMAは2004年にマーケティングの定義を次のように更新しました。

【マーケティングは、顧客、クライアント、パートナー、社会全体に価値を創造し、提供し、交流するための組織的な機能と一連のプロセスである。】

2007年の定義

さらに詳細を加えるため、2007年には次のように定義が更新されました。

【マーケティングは、顧客、クライアント、パートナー、そして社会全体に価値を提供する活動、セット、そしてプロセスであり、顧客との収益性のある関係を管理するために製品の開発、価格設定、コミュニケーション、流通、そして交換を含む。】

2013年の現行定義

AMAは2013年にさらに包括的な定義を採用し、以下のように述べています。

【マーケティングは、組織とその顧客、クライアント、パートナー、そして社会全体との間で価値を創造し、通信し、交付する機能とプロセスのセットである。マーケティングは、顧客のニーズを満たすことで組織の目標を達成することを助ける。】

これらの定義の変化は、マーケティングが単なる売り上げ促進の手段から、より広範な顧客関係管理と価値提供のプロセスに進化していることを示しています。
AMAの定義は、マーケティングがいかに顧客中心であり、より戦略的なビジネス機能と見なされているかを強調しています。

マーケティング1.0：【製品中心】の時代で、主な焦点は製品の機能や品質にありました。

マーケティング2.0：【顧客中心】にシフトし、市場セグメントやターゲット顧客のニーズに焦点を当てるようになりました。

マーケティング3.0：【顧客の感情へのアプローチ】

さらに進んで、顧客の心の中の価値観やライフスタイル、精神性を重視するようになります。
マーケティングは単なる広告や販売ではなく、戦略的な計画と実行が求められる包括的なビジネス機能です。

顧客とのコミュニケーションを最適化し、ブランドの持続可能な成長を支援するための手法と見なされています。

マーケティングとはいつぐらいから生まれた概念なのか？

マーケティングという概念は、19世紀末から20世紀初頭にかけて形成され始めました。

この時期に、産業革命により生産能力が大幅に向上し、製品の過剰生産が起こるようになったことで、製品を消費者に効果的に販売する方法が必要とされるようになりました。

その結果、単に製品を生産するだけでなく、どのようにして市場に適応し、消費者のニーズに応えるかという問題が企業の間で重要視されるようになったのです。

マーケティングの歴史的な発展

1900年代初頭

マーケティングという用語自体が、この時期にアメリカの大学で教育の一環として取り入れられ始めました。
例えば、ミシガン大学が1902年に「マーケティング」に関する最初のコースを提供したとされています。

1920年代

経済学者や学者たちが市場の研究を始め、製品を市場に合わせてどのように設計、価格設定、販売するかという理論が発展しました。
この時期には、広告がマーケティング戦略の重要な部分として認識され始めています。

1950年代

マーケティングが経営学の中心的な概念として確立され、戦略的なマーケティングが注目されるようになりました。
この時期には、市場調査が一般化し、消費者の振る舞いや好みを科学的に分析する方法が取り入れられるようになりました。

1980年代以降

マーケティングはさらに進化し、リレーションシップマーケティングやブランドマネジメントなど、より複雑で洗練された戦略が取り入れられるようになりました。
顧客との長期的な関係構築が重視され、顧客満足度向上が企業の成功に直結するとされるようになりました。

現代

現代のマーケティングはデジタル化が進み、インターネットやソーシャルメディアが重要な役割を担うようになっています。
デジタルマーケティングは、ターゲットオーディエンスに対してよりパーソナライズされたアプローチを可能にし、リアルタイムでのデータ分析を通じて迅速な意思決定を支援しています。

このように、マーケティングは経済や社会の変化に伴い進化し続けており、その起源は産業革命時代にさかのぼることができます。その後の百年以上の間に、この概念は絶えず変化し、拡張し続けています。

わかりやすく言うと“欲しいものを欲しい人に適正価格で届け、使用期間満足させ次（他者）の購買につなげる一連のプロセス

このプロセスは、顧客のニーズと欲求を満たすことを核としており、最終的には継続的な顧客関係と再購買へとつながることが期待されます。

以下のポイントでそのプロセスをさらに詳しく説明します。

1. 欲しいものを識別する

市場調査
顧客が何を求めているかを理解するために、市場調査を行います。これにより、顧客のニーズ、欲望、問題点が明らかになります。

製品開発
調査を基に製品やサービスを開発し、顧客の要求を満たすよう努めます。

2. 適正な価格で提供する

価格戦略
製品の価値を考慮したうえで、競争力のある価格を設定します。
この価格設定は市場の受け入れられる範囲内で行われ、企業の収益性も考慮されます。

3. 製品を顧客に届ける

流通戦略
効果的な流通チャネルを通じて製品を顧客に届けます。これには物理的な店舗だけでなく、オンライン販売なども含まれることがあります。

プロモーション
広告、セールスプロモーション、パブリックリレーションズ、ソーシャルメディアを通じて、製品の認知度を高め、購買を促進します。

4. 使用期間中の顧客満足を確保する

顧客サポート
購入後のサポートを提供し、顧客の問題や疑問に迅速に対応します。
これにより顧客満足度が高まり、ブランドへの忠誠心が育まれます。

フィードバックの収集
顧客からのフィードバックを定期的に収集し、製品改善につなげます。

5. 再購入へのつなげる

リピートセールスの促進
製品のアップグレードや関連製品の提案を通じて、顧客に再度購入してもらうよう促します。

ロイヤルティプログラム
リピーターを優遇するロイヤルティプログラムを提供し、長期的な顧客関係を構築します。

このように、マーケティングは単に製品を売るだけでなく、顧客が持続的に満足し続ける経験を提供し、それを次の購入につなげる一連の戦略的な活動です。
企業はこれにより、顧客との関係を深め、長期的なビジネスの成功を目指します。

WEB4.0：鍵となるのは情報の届け方と共有、PAIの実現が解決する

“人々が個人の欲求をより叶えることのできる社会へ”

情報の届け方や共有の効率化はビジネスプロセスや顧客エンゲージメントにおいて極めて重要です。

パーソナルアーティフィシャルインテリジェンス（PAI）の実現がこれらの課題を解決するための鍵となる可能性があります。

PAIを利用することで、個々のユーザーのニーズや好みに合わせた情報を提供し、よりパーソナライズされたインタラクションを実現することができます。

PAIが解決可能な主な課題

個別のカスタマイゼーション

PAIは個々の顧客のデータを学習し、その人の興味や過去の行動に基づいてカスタマイズされた情報を提供することができます。これにより、顧客体験が向上し、顧客満足度が高まる可能性があります。

リアルタイムの対応

PAIはリアルタイムでデータを処理し、顧客の質問や要求に即座に反応することが可能です。これにより、顧客サービスの効率が大幅に向上します。

予測分析

PAIは機械学習とデータ分析を活用して、顧客の将来の行動やニーズを予測することができます。これにより、マーケティング戦略や商品開発がよりデータドリブンで効果的になります。

パーソナライズされたマーケティング

PAIを使用することで、個々の顧客に合わせたパーソナライズされたマーケティングメッセージを作成し、配信することが可能になります。
これにより、マーケティングの関連性と効果が向上します。

教育とトレーニング

PAIは従業員のトレーニングや教育にも利用されることがあり、個々の学習スタイルやペースに合わせて教材を提供することができます。

実装における考慮事項

プライバシーとセキュリティ

個人データを使用する際は、データのプライバシーとセキュリティが最優先事項です。
適切なデータ保護措置を講じることが必要です。

倫理的な問題

PAIの導入には、倫理的な問題も伴います。
透明性を保ち、ユーザーが自身のデータに対する完全なコントロールを持つようにする必要があります。

技術的なハードル

高度なAI技術を効果的に実装するには、専門的な知識とリソースが必要です。
技術的なハードルを克服するためには、適切な専門家の確保や継続的な技術的サポートが求められます。

PAIの導入により、情報共有や顧客インタラクションのパーソナライゼーションが大幅に向上することが期待されますが、その実現には上記のような多くの要因を慎重に考慮する必要があります。