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AIが引用する文章構造とは？PREP+DATA法で実現する「最強のAEOライティング」
AIが引用したくなる文章構造とは？
— AI時代のライティング技法とAEO（AI Engine Optimization） —
AIは優秀な“要約者”であり、膨大な情報の中から
もっとも価値のある文章だけを抽出して回答を生成します。
AIは「主張・根拠・事例・データで構成された論理的文章」を選ぶ
つまり、引用される文章には明確な構造がある
今回は、それを テンプレレベル まで落とします。
AIは以下の順序で文章を評価します：
| 優先順位 | 内容 | 具体例 |
|---|---|---|
| ① | 独自性（一次情報） | 実験・データ・経験・具体的事例 |
| ② | 構造化された文章 | 主張→理由→根拠→事例 |
| ③ | 権威性 | 実績・専門性・固有名詞 |
| ④ | 文脈の明確さ | 誰が、どこで、何を、どうしたか |
| ⑤ | 数字・比較・対照 | 数値、ランキング、効果、率 |
逆に言うと、
- ふわっとした抽象論
- 感想文
- キーワードだけの浅い記事
はAIにとって 価値ゼロ です。
PREP+DATA 法
ＡＥＯで強い文章は、以下の構造を持っています：
- P：結論（ポイント）
- R：理由
- E：エビデンス（根拠）
- D：データ・事例（一次情報）
- P：結論の再提示
具体例
結論：ゼロクリック時代は、SEOではなくAEOが重要になります。
理由：検索結果ページ上でAI要約が広まり、サイト訪問が減少しているからです。
根拠：国内では過去2年間で訪問数が33%減、クリック率も8ポイント低下しました。
事例：AI概要が表示されたケースでは、外部サイト訪問は8%に半減したと米調査会社が報告しています。
結論：AIに引用される立場になることが生き残り戦略です。
→ この文章はAIが要約しやすく、引用対象として最強。
AIは検索結果ではなく 信頼性の高いデータ源 を選びます。
AIが最も好む一次情報とは
| 種類 | 例 |
|---|---|
| 数値データ | 売上・顧客数・調査結果 |
| 比較 | Before→After、ランキング |
| 実証 | 試した・実験した・検証した |
| 実績 | 経験、導入効果 |
| 感情ログ | 背景・理由・文脈・物語 |
AIは、感情そのものではなく 感情の理由と背景 を引用する
つまりナラティブの価値。
5つだけ覚えておけば十分
| テクニック | 内容 |
|---|---|
| ① 固有名詞を入れる | どこ、誰、商品名、ブランド |
| ② 数字を入れる | ％、件数、価格、期間 |
| ③ 比較する | Before / After、他社比較 |
| ④ 構造化 | 見出し、箇条書き、表、結論先出し |
| ⑤ 主張→理由→根拠の順 | PREP+DATAで書く |
【結論】最も伝えたい一文を書く
【理由】なぜそういえるのか？
【根拠・データ】数字・実績・一次情報
【具体例・事例】実体験やケース
【まとめ】再び結論。行動変化を促す。
まとめ：AI時代の生き残り戦略
AIが引用する文章は、わかりやすい文章ではなく“再利用できる文章”である
一次情報 × 構造 × 具体性 → 最強のAEO文章が完成する
AIに選ばれれば、PV競争から解放され、
ゼロクリック時代でも生き残るどころか勝つ。
