システムシンキングとは!?

システムシンキング（Systems Thinking）は、複雑なシステムを全体として捉え、その構成要素がどのように相互に作用し合って全体の挙動や成果を生み出しているかを理解するためのアプローチです。

この思考法は、問題解決や意思決定プロセスにおいて、単一の要素に焦点を当てるのではなく、全体のパターン、相互関係、ダイナミクスを考慮することを重視します。

システムシンキングの特徴と利点とはどんなもの⁉

システムシンキングの主な特徴

全体性
システムを個々の部分ではなく、相互依存する部分の集合体として捉えます。全体の挙動は、部分の単純な合計以上のものと見なされます。

相互関係
システム内の要素間の関係性や、それらがどのように相互作用するかに焦点を当てます。これにより、局所的な最適化ではなく、全体の最適化を目指します。

フィードバックループ
正のフィードバック（増幅）と負のフィードバック（調整・安定化）の概念を用いて、システムのダイナミクスを理解します。

エメルジェンス
システム全体が、その構成要素の単純な合算以上の性質や能力を持つことを認識します。この「創発性」は、全体としてのシステムのみが示す性質です。

システムシンキングの利点

システムシンキングを採用することで、より深い洞察を得られ、複雑な問題に対して効果的な戦略を立案できるようになります。

また、未想定の副作用や問題を未然に防ぐことができ、持続可能でバランスの取れた解決策を見出すことが可能になります。

システム思考家の習慣

❶：時間の経過とともに、システム内の要素がどのように変化し、パターンとトレンド形成されているか観察すること

❷：結果を観察し、必要に応じて機能/オペレーション/行動を変える【段階的接近】

❸：システム構造の理解を活用して、考えうるレバレッジ行動を特定する。レバレッジpointの仮説

❹：前提を明らかにして検証する【現状認識】

❺：理解を深めるために視点を変える（顧客/サービス提供者/サードパーティ関係者など）

❻：システムの構造が挙動を生み出すことを理解する

❼：蓄積と変化の速度に注意を払う（スピードアップする施策を導入し続ける）買収など

❽：今の現実や未来に対して、顧客マインドにどのように影響を与えるかを考える

❾：行動の短期的な結果、長期的な結果、そして意図しない結果を考慮する

❿：システム内およびシステム間に意味のあるつながりを作り出す（API）でのデータ連携

⓫：全体像を理解しようと努める（ビジネスモデル・オペレーション詳細分析）

⓬：議題について、すぐに結論をだしたいという行動を抑える

要因分析や仮説思考への応用！

システムシンキングは要因分析や仮説思考に非常に有効に応用できます。
システムシンキングを用いることで、複雑な問題やシステム内の相互作用をより深く理解し、より包括的な視点から仮説を立てることが可能になります。

要因分析への応用

システムシンキングを要因分析に応用することで、問題の根本原因を特定する際に表面的な要因だけでなく、それら要因の背後にあるシステムの相互作用や構造的な問題も考慮に入れることができます。

このアプローチにより、次のような利点があります。

全体像の把握
問題を孤立した事象ではなく、全体のシステムの一部として捉えることで、より幅広い視野で要因を分析できます。

相互関係の理解
異なる要因間の相互関係やフィードバックループを識別し、問題のダイナミックな側面を明らかにします。

創発性の認識
システム全体として現れる特性や問題点を理解し、部分的な解決策ではなく、全体としての解決策を模索します。

仮説思考への応用

仮説思考にシステムシンキングを応用することで、より広範な要因とその相互作用を考慮に入れた仮説を立てることができます。

このプロセスでは、以下のようなアプローチが有効です。

複数の視点からの仮説生成
システム内の異なる要素や相互作用を考慮に入れ、複数の視点から問題にアプローチすることで、より包括的な仮説を生成できます。

フィードバックループの分析
正のフィードバックや負のフィードバックが仮説にどのように影響を与えるかを分析し、問題の根本原因や解決策の効果を予測します。

シナリオ分析
異なるシナリオを想定し、それぞれのシナリオで仮説がどのように機能するかを考察します。
これにより、仮説の堅牢性を評価し、未来の不確実性に対応する仮説を立てることができます。

システムシンキングを要因分析や仮説思考に応用することで、より複雑な問題に対して深い理解を得ることが可能になり、効果的な解決策を導き出すための基盤を築くことができます。