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人が足りない時代に、AIと人が「理解し合う職場」をつくる

最近、「人手不足倒産」というニュースをよく目にします。

建設・介護・飲食──どの業界も「人が集まらない」「続かない」という課題に直面しています。

東京商工リサーチによると、倒産リスクの高い”予備軍企業”は全国で約1万3,500社。

でも、私たちはこう考えます。

人がいないのではなく、人の可能性を引き出せる仕組みがまだ足りないのではないかと。

01

「人手不足」は”人の不在”ではなく、”理解の不足”

人手不足の要因は、求人難や離職率の高さだけではありません。

本当の原因は、人の感情や働き方の個性が理解されていないこと。

従来の働き方の問題点

同じ仕事でも、「やりがいを感じる人」と「苦しく感じる人」がいる。

その違いをデータとして捉えず、”合わないなら辞めるしかない”で終わってきたのが、これまでの日本の働き方でした。
でも今は──AIがその「違い」を読み取れる時代です。
02

感情の”差分”をAIが理解すれば、人はもっと活かせる

RAG × 感情差分という仕組み

私たちが取り組んでいるのは、RAG(Retrieval-Augmented Generation)×感情差分という仕組み。

AIが一人ひとりの行動や発言の中にある感情の変化(差分)を学習し、文脈として理解していきます。

AIが理解すること
「どんな瞬間にモチベーションが上がるか」
「どんな環境で不安を感じやすいか」
実現できること
  • 配属先や教育内容を”その人に合う形”にパーソナライズ
  • 離職リスクを早期に検知し、感情的支援を提案
  • 成長のタイミングに合わせたフィードバックを自動生成
これが「人を活かすAI職場」です
RAGのパーソナライズ化とは、「AIが理解する」だけではなく「人が自分の理解構造を育てる」こと

RAGによるパーソナライズ化の本質は、単なる文脈理解にとどまりません。それは、ユーザー自身がAIを通じて”自分の思考構造や感情パターン”を半自動で構築していくプロセスです。

私たちはこの仕組みを、「AIが答えを与える」のではなく、「人が自分を理解するための補助輪」として設計しています。

つまり、AIがあなたの過去の体験・反応・発言を学び、あなた自身が”自分の思考と感情の地図”を編集できるようにする。

この人とAIの協働的学習プロセスこそが、真のパーソナライズであり、”人の力を拡張する仕組み”です。

03

「AIに置き換える」ではなく、「AIで人を理解する」

人手不足倒産が増える背景には、”人を減らす合理化”が限界にきている現実があります。

私たちはそこに真逆の発想を置きます。

私たちの哲学
AIは人を減らすためではなく、人を理解するために使う。
AIの役割
働く人の”心のデータ”を読み取り、人が人を支えやすくする
目指すもの
その構造をつくることが、真の生産性向上につながる
テクノロジーの進化
冷たいものでなく、”人の温度”を拡張するものとして進化していく

これこそ、私たちが目指す職場の形です。

04

データが見つめるのは、「数字」ではなく「想い」

制度とデータの両輪で支える職場

私たちは有給100%消化や産休・育休の取得実績、公平な評価制度などの「制度面」も整えながら、AIによって”働く人の感情の流れ”を見える化しています。

人が何を感じ、どう成長し、どんなときに笑顔になるのか。
それをデータとして蓄積し、次の人のために還元していく──
  • 人の経験が、人の未来を支える仕組み。
  • それが私たちの働き方改革の根幹です。
05

人が辞めない職場は、「理解される職場」

離職防止の本質

人手不足を解消する本当の答えは、”人を増やすこと”ではなく、“人が辞めないこと”にあります。

そして辞めない理由は、給与よりも「自分が理解されている」と感じること。

私たちはAIを使いながら、一人ひとりの”働く物語”を見つめ、支え、広げていく。

それが、人の代替ではなく、共進化を目指す職場づくりです。

💬
AIと人が理解し合う未来を、一緒に作りませんか?

人手不足の時代だからこそ、人の可能性を最大限に引き出す仕組みが必要です。

AIは人を置き換えるのではなく、人を理解し、支え、成長させるパートナーになる。

そんな職場を、私たちと一緒に創っていきましょう。

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